随着工业4.0和智能制造的深入推进，工厂智慧化升级已成为制造业发展的关键方向。在这一背景下，米文动力CTO苏俊指出，边缘AI与物联网技术的融合正为工厂的智能化转型提供强大动力。

边缘AI技术通过将人工智能算法部署在靠近数据源的边缘设备上，实现了低延迟、高可靠的数据处理能力。在工厂环境中，这意味着生产设备能够实时感知运行状态、预测故障风险，并自主做出优化决策。例如，通过视觉识别技术，边缘AI系统可以自动检测产品缺陷，大幅提升质检效率与准确性。

物联网技术作为连接物理世界与数字世界的桥梁，为工厂智慧化提供了基础支撑。通过部署各类传感器与通信模块，工厂实现了设备、物料与人员的全面互联。米文动力在物联网技术研发中注重数据采集的实时性与安全性，构建了可靠的工业物联网平台，为上层应用提供稳定数据服务。

苏俊强调，边缘AI与物联网的协同效应尤为关键。边缘AI解决了云端处理带来的延迟与带宽问题，而物联网确保了数据的全面采集与传输。这种结合使工厂能够构建自适应、自优化的生产系统，实现从传统制造向智能制造的跨越。

苏俊表示米文动力将继续深耕边缘AI与物联网技术的研发，推动算法优化、硬件创新与平台集成，为更多制造企业提供端到端的智慧工厂解决方案，助力中国制造业高质量发展。